Python Core Engineering Mastery – Arquitectura, APIs y Testing en Python

Mucha gente sabe Python. Pocos entregan código que otro desarrollador pueda leer, probar y mantener, y esa es justo la diferencia que se nota en una revisión técnica.

Nuestro Python Core Engineering Mastery es un programa de especialización en el que construyes StockFlow CLI, una herramienta de línea de comandos real: con arquitectura modular, integración con APIs REST y web scraping, pruebas automatizadas con pytest, empaquetado con pip y publicación en GitHub. Trabajas con Git, type hints y GitHub Copilot como en un equipo de desarrollo profesional.

Sales con un proyecto que puedes defender en una entrevista y con el núcleo de una plataforma SaaS: StockFlow es el mismo proyecto que se convierte en API, aplicación web y plataforma con IA dentro del Python FullStack Developer Master, para quien decida ir por el stack completo.

Dirigido a programadores, ingenieros de software, analistas y estudiantes de ingeniería que ya escriben código y quieren llevar su Python a estándar profesional: arquitectura, pruebas, control de versiones y publicación. Ideal para quienes buscan un proyecto de portafolio sólido o preparar el camino hacia el desarrollo full stack.

Objetivos del Programa

  1. Estructurar código en Python con arquitectura modular, separando la lógica del negocio de la interfaz.
  2. Dominar el modelo de datos de Python y sus estructuras: listas, diccionarios, sets, comprehensions y generadores.
  3. Escribir código limpio con PEP 8, type hints y linting con Ruff.
  4. Trabajar con Git y GitHub usando ramas, commits y pull requests.
  5. Construir una CLI profesional con Typer, con comandos, validaciones y manejo de errores.
  6. Integrar datos desde APIs REST con manejo seguro de API keys.
  7. Extraer información de sitios web con web scraping y mantener el scraper cuando el sitio cambia.
  8. Asegurar la calidad del código con pruebas automatizadas en pytest.
  9. Empaquetar y publicar tu herramienta con pyproject.toml, instalable con pip.
  10. Usar GitHub Copilot como herramienta de trabajo, con criterio y validación del código generado.

Python Core Engineering Mastery – Arquitectura, APIs y Testing en Python

Contenido Temático del Programa✓ Temario actualizado

Nota: 12 horas en vivo. Este Mastery es el Módulo 1 del Python FullStack Developer Master. Al inscribirte, obtendrás acceso a AulaDiser.club y materiales oficiales.

Kick-off & Dev Environment Setup

Módulo 0: Kick-off & Dev Environment Setup

  1. Demo del proyecto final y arquitectura de StockFlow
  2. Python 3.12, VS Code, extensiones y terminal
  3. Git y GitHub: llaves SSH y flujo de trabajo
  4. GitHub Copilot: configuración en VS Code
  5. Entornos virtuales (venv) y gestión de dependencias
  6. Roadmap del programa y rúbrica de evaluación
Python Core: modelo de datos, estructuras y control de flujo

Módulo 1: Python Core: modelo de datos, estructuras y control de flujo

  1. Modelo de datos de Python: tipos, mutabilidad y operadores
  2. Estructuras de datos: listas, tuplas, sets y diccionarios
  3. Control de flujo y lógica condicional
  4. Iteradores, comprehensions y generadores
  5. Clean code: PEP 8, type hints y linting con Ruff
  6. Git workflow: ramas, commits y pull requests
Arquitectura de software en Python: módulos, excepciones y CLI con Typer

Módulo 2: Arquitectura de software en Python: módulos, excepciones y CLI con Typer

  1. Funciones con type hints y docstrings
  2. Manejo de errores con excepciones personalizadas
  3. Módulos y paquetes: separar la lógica (core) de la interfaz
  4. Persistencia en JSON y CSV
  5. CLI con Typer: comandos add, list, update, delete y search
  6. Logging configurable
Integración de datos: APIs REST, web scraping y testing con pytest

Módulo 3: Integración de datos: APIs REST, web scraping y testing con pytest

  1. Consumo de APIs REST con requests
  2. Web scraping con BeautifulSoup y mantenimiento del scraper
  3. Variables de entorno y manejo seguro de API keys
  4. Pruebas automatizadas con pytest
  5. Empaquetado con pyproject.toml e instalación con pip
  6. README técnico y publicación en GitHub
  7. Demo Day
Entregable: StockFlow CLI — herramienta de línea de comandos con arquitectura modular, pruebas automatizadas y publicada en GitHub.

¿Quieres especializarte por completo?

Continúa con Python FullStack Developer Master: sigue construyendo sobre lo que ya hiciste hasta un proyecto completo en producción. Tus 12 horas cuentan y tu inversión también.

ContenidoMastery 12 hMaster 60 h
Módulo 0 · Kick-off & Dev Environment Setup✓✓
Módulo 1 · Python Core Engineering → StockFlow CLI✓✓
Módulo 2 · Backend Engineering con Flask & PostgreSQL → StockFlow API—✓
Módulo 3 · Frontend Engineering con React → StockFlow Web—✓
Módulo 4 · Production-Ready SaaS: Security & DevOps → StockFlow SaaS—✓
Módulo 5 · AI Engineering & Certificación PCEP™ → StockFlow AI—✓
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