Python FullStack Developer Master – Backend, Frontend e IA | Certificación PCEP™

Nuestro Python FullStack Developer Master es un programa integral de especialización en el que construyes, de principio a fin, StockFlow: una plataforma SaaS real de inventario y pedidos. Trabajas con el stack que usan los equipos de desarrollo: Python, Flask, PostgreSQL, React, Docker, GitHub Actions y la API de OpenAI.

El programa avanza por etapas y cada una cierra con un entregable funcionando que presentas ante el grupo: una CLI publicada, una API segura, una aplicación web en producción, una plataforma con roles y CI/CD, y un agente de IA integrado. Cada avance queda en tu GitHub como portafolio técnico, y el cierre incluye preparación para la certificación PCEP™ del Python Institute.

Nuestro programa está dirigido a programadores, ingenieros de software, freelancers y estudiantes de ingeniería que buscan dominar el desarrollo fullstack profesional con Python. Ideal para quienes quieren construir aplicaciones web completas con arquitectura, pruebas y despliegue como en un equipo profesional, e integrar IA generativa en sus proyectos.

Objetivos del Programa

  1. Construir software en Python con arquitectura modular, type hints, pruebas automatizadas y control de versiones con Git.
  2. Integrar datos desde APIs REST y web scraping en procesos automatizados.
  3. Diseñar APIs RESTful seguras con Flask, JWT y documentación OpenAPI.
  4. Modelar y administrar bases de datos PostgreSQL con SQLAlchemy y migraciones.
  5. Desarrollar interfaces en React conectadas a un backend propio, con autenticación y rutas protegidas.
  6. Publicar aplicaciones full stack en producción con URL pública.
  7. Implementar control de acceso por roles y seguridad basada en OWASP.
  8. Automatizar pruebas y despliegues con Docker y CI/CD con GitHub Actions.
  9. Integrar agentes de IA con la API de OpenAI y function calling en una aplicación real.
  10. Prepararse para la certificación PCEP™ con simulacro y estrategia de examen.

Python FullStack Developer Master – Backend, Frontend e IA | Certificación PCEP™

Contenido Temático del Programa✓ Temario actualizado

En 60 horas construyes un proyecto real de principio a fin, módulo por módulo — cada uno suma su propio entregable hasta llegar al resultado completo. ¿Menos tiempo? El Módulo 1 también existe por separado como Python Core Engineering Mastery (12 h). Tu inscripción incluye acceso a AulaDiser.club y materiales oficiales.

MÓDULO 1StockFlow CLI
→
MÓDULO 2StockFlow API
→
MÓDULO 3StockFlow Web
→
MÓDULO 4StockFlow SaaS
→
MÓDULO 5StockFlow AI
Python Core Engineering

Módulo 1: Python Core Engineering

Inicial · 12 h Disponible como Mastery

SESIÓN 1Python Core: modelo de datos, estructuras y control de flujo

  1. Modelo de datos de Python: tipos, mutabilidad y operadores
  2. Estructuras de datos: listas, tuplas, sets y diccionarios
  3. Control de flujo y lógica condicional
  4. Iteradores, comprehensions y generadores
  5. Clean code: PEP 8, type hints y linting con Ruff
  6. Git workflow: ramas, commits y pull requests

SESIÓN 2Arquitectura de software en Python: módulos, excepciones y CLI con Typer

  1. Funciones con type hints y docstrings
  2. Manejo de errores con excepciones personalizadas
  3. Módulos y paquetes: separar la lógica (core) de la interfaz
  4. Persistencia en JSON y CSV
  5. CLI con Typer: comandos add, list, update, delete y search
  6. Logging configurable

SESIÓN 3Integración de datos: APIs REST, web scraping y testing con pytest

  1. Consumo de APIs REST con requests
  2. Web scraping con BeautifulSoup y mantenimiento del scraper
  3. Variables de entorno y manejo seguro de API keys
  4. Pruebas automatizadas con pytest
  5. Empaquetado con pyproject.toml e instalación con pip
  6. README técnico y publicación en GitHub
  7. Demo Day
Entregable: StockFlow CLI — herramienta de línea de comandos con arquitectura modular, pruebas automatizadas y publicada en GitHub.
Backend Engineering con Flask & PostgreSQL

Módulo 2: Backend Engineering con Flask & PostgreSQL

Intermedio · 12 h

SESIÓN 4POO aplicada y arquitectura de APIs con Flask

  1. POO: clases, herencia y encapsulamiento
  2. Dataclasses y métodos especiales
  3. Refactor del core a clases de dominio
  4. Arquitectura cliente-servidor y protocolo HTTP
  5. Flask: estructura de proyecto, routing y respuestas JSON
  6. Configuración por entornos

SESIÓN 5Capa de datos: PostgreSQL, SQLAlchemy y migraciones

  1. Modelado relacional: productos, clientes y pedidos
  2. PostgreSQL: consultas, joins e índices
  3. SQLAlchemy ORM y relaciones
  4. Migraciones con Flask-Migrate
  5. CRUD completo
  6. Carga masiva de datos con Pandas

SESIÓN 6APIs REST seguras: JWT, validación y OpenAPI

  1. Diseño RESTful y versionado
  2. JWT: access y refresh tokens
  3. Validación con Marshmallow
  4. Manejo centralizado de errores
  5. Testing con pytest y fixtures
  6. Documentación con Swagger / OpenAPI
  7. Demo Day
Entregable: StockFlow API — API RESTful con autenticación JWT, PostgreSQL, pruebas y documentación OpenAPI.
Frontend Engineering con React

Módulo 3: Frontend Engineering con React

Intermedio Avanzado · 12 h

SESIÓN 7React moderno: componentes, hooks y Tailwind CSS

  1. JSX y arquitectura de componentes
  2. Props, composición y componentes reutilizables
  3. Hooks: useState y useEffect
  4. Tailwind CSS
  5. Estructura de proyecto con Vite

SESIÓN 8Integración Full Stack: React + Flask con JWT

  1. Formularios controlados y validación
  2. React Router
  3. axios e interceptores
  4. Login con JWT y rutas protegidas
  5. Estados de carga y manejo de errores
  6. CORS

SESIÓN 9Dashboard de analytics y deploy a producción

  1. Dashboard de inventario y pedidos con Recharts
  2. Custom hooks y rendimiento
  3. React DevTools
  4. Build de producción y variables de entorno
  5. Deploy de backend, base de datos y frontend
  6. Demo Day
Entregable: StockFlow Web — aplicación full stack en producción con URL pública.
Production-Ready SaaS: Security & DevOps

Módulo 4: Production-Ready SaaS: Security & DevOps

Avanzado · 12 h

SESIÓN 10Arquitectura escalable: Blueprints, RBAC y panel de administración

  1. Application Factory y Blueprints
  2. RBAC: admin, operador y cliente
  3. Decoradores de autorización
  4. Panel de administración
  5. Paginación, filtros y búsqueda

SESIÓN 11Seguridad de aplicaciones: OWASP, rate limiting y webhooks

  1. Hashing de contraseñas con bcrypt
  2. OWASP Top 10: CSRF, XSS y SQL injection
  3. Rate limiting
  4. Pagos o correo transaccional con httpx
  5. Webhooks
  6. Logging estructurado y monitoreo

SESIÓN 12Calidad y DevOps: testing, Docker y CI/CD con GitHub Actions

  1. Pruebas de integración y cobertura
  2. Docker
  3. GitHub Actions y deploy continuo
  4. Code review y pull requests
  5. Demo Day
Entregable: StockFlow SaaS — plataforma multiusuario con control de acceso por roles, seguridad y CI/CD.
AI Engineering & Certificación PCEP™

Módulo 5: AI Engineering & Certificación PCEP™

Experto · 12 h

SESIÓN 13Agentes de IA: OpenAI API y function calling

  1. Tokens, modelos y costos
  2. API de OpenAI desde Python
  3. Prompt engineering para desarrolladores
  4. Function calling: agente que consulta tu API
  5. Structured outputs
  6. Seguridad y validación de respuestas

SESIÓN 14Ingeniería asistida por IA: Copilot, code review y portafolio

  1. Copilot avanzado: refactor, pruebas y documentación
  2. Code review asistido por IA
  3. README, diagrama de arquitectura y badges de CI
  4. Portafolio en GitHub y LinkedIn
  5. Entrevista técnica simulada

SESIÓN 15Preparación PCEP™ y Final Showcase

  1. PCEP™: estructura del examen y contenidos oficiales
  2. Simulacro con retroalimentación
  3. Estrategia de examen y registro oficial
  4. Final Showcase: presentación del proyecto
Entregable: StockFlow AI — agente de IA integrado a la plataforma, portafolio técnico y preparación PCEP™.

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